Investigação e Métodos Quantitativos

(Fotografia de Édouard Boubat)

Investigação Positivista/Quantitativa

Caracterização do ponto de vista epistemológico:

- Mundo composto por factos observáveis e mensuráveis;
- Instrumentos para encontrar relações de causa-efeito;
- Resultados valem por si - procura de neutralidade objectiva;
- Procura de resultados generalizáveis a outros contextos;
- Abordagens de cunho positivista;
- Mecanismos que assegurem a validade das conclusões, através de testes estatísticos;

- Estudos experimentais, quase-experimentais, correlacionais e questionários, partindo de uma amostragem cuidada e aleatória;

- Investigador exterior ao fenómeno a investigar.

Métodos:

- Investigação experimental;
- Estudo quase-experimental;
- Investigação correlacional;
- Investigação ex-post facto;
- Investigação por inquérito.

Investigação Experimental:

- Manipulação de condições e verificação do efeito causado por esta alteração;

- Alteração propositada do valor de uma variável (independente) e a observação da mudança em outra variável (dependente);

- Utilização de amostras aleatórias e comparação dos efeitos de um tratamento a um grupo de sujeitos em relação a um grupo de controlo.

Estudo quase-experimental:

- Na impossibilidade de trabalhar com amostras aleatórias.
- Estudos que não pressupõem amostras aleatórias;

Investigação Correlacional:

- Além da análise das relações entre variáveis, estima-se a força dessa relação através do cálculo de coeficientes de correlação;

- Estudos descritivos-correlacionais - estimar se há relação entre variáveis que se aplicam a uma situação;

- Útil em estudos exploratórios com pouca investigação.

Investigação ex-post facto:

- Investigação de possíveis relações de causa-efeito;
- Investigar no passado possíveis factores;
- Fazer emergir antecedentes de eventos que aconteceram;

Investigação por inquérito:

- Investigação descritiva ou investigação explicativa;
- Entrevista e questionário na recolha de dados;
- Generalizar os resultados a uma população definida;
- Recolher opiniões, crenças ou atitudes dos sujeitos.

Métodos de recolha de dados:
- Questionários;
- Testes;
- Entrevistas estruturadas;
- Análise documental;
- Não implica manipulação, mas exige a definição rigorosa da amostra.

Hipóteses:
- Tentativa de explicar os fenómenos em estudo;
- Devem ser testáveis;
- Devem ser formuladas de forma lógica.

Classificação das hipóteses:
- Conceptuais;
- Operativas;
- Estatísticas.

Validade na Investigação Quantitativa:
- Interna;
- Estatística;
- Externa;
- De Construto.

Variáveis:
- Quantitativas - Características mensuráveis;
- Qualitativas  - Atributos que descrevem sujeitos e situações.

Escalas:
- Nominais;
- Ordinais;
- Intervalares;
- Proporcionais;

Amostragem:
- Probabilística;
- Não-probabilística.

Amostras Probabilísticas:
- Aleatória simples;
- Aleatória Sistemática;
- Aleatória estratificada;
- Agregados.

Amostras Não-probabilísticas:
- Voluntárias;
- Intencionais;
- Proporcionais.

(Professora Alda Pereira - Universidade Aberta)